Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveram um método baseado em inteligência artificial (IA) para detectar notícias falsas nas redes sociais. O estudo foi conduzido por Nicollas Rodrigues, engenheiro de telecomunicações, como parte de sua dissertação de mestrado na UFF, sob orientação do professor Diogo Mattos do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração.
A ferramenta de IA desenvolvida pela equipe é capaz de analisar palavras e estruturas textuais para diferenciar fatos de fake news, alcançando uma precisão de 94%. Mais de 30 mil mensagens da rede social X (antigo Twitter) foram analisadas durante o estudo.
Rodrigues explicou que foram testadas três metodologias, sendo que duas apresentaram maior sucesso. A primeira metodologia treinou um algoritmo com notícias verdadeiras, identificando aquelas que não se encaixavam como fake news. A segunda utilizou uma abordagem estatística para analisar a frequência de palavras e combinações específicas em fake news.
Os resultados do estudo podem ser aplicados no desenvolvimento de ferramentas para ajudar os usuários da internet a identificar potenciais fake news, oferecendo maior cautela ao consumir informações online. Rodrigues mencionou a possibilidade de transformar a ferramenta em um plugin compatível com redes sociais, que alertaria sobre possíveis notícias falsas com base em parâmetros como erros gramaticais.
Essa pesquisa representa um avanço significativo na luta contra a desinformação nas plataformas digitais, promovendo uma análise mais crítica e informada por parte dos usuários.